← 설문분석 딸깍으로
설문분석 딸깍 사용설명서
설문 응답을 넣으면 빈도·교차분석을 자동으로 돌리고 차트·한컴 보고서까지 — 100% 브라우저 로컬 처리
⚠ 참고용 베타입니다. 통계 결과는 자동 산출 참고치이며, 중요한 의사결정은 원자료로 재확인하세요. 응답 데이터는 서버로 전송되지 않습니다(설문지 구조화·해석에만 AI 사용).
준비물
- 응답 데이터 (필수) — 엑셀·구글폼·CSV. 행 = 응답자, 열 = 문항, 첫 행은 문항번호/이름.
- 원 설문지 (선택·강력 권장) — 문항과 보기. 응답표에 코드(1·2·3)만 있을 때 “성별=남”처럼 라벨을 복원합니다.
- 설문지 구조화·자연어 해석에 Gemini API 키(무료 티어 가능)가 필요합니다. 우측 상단에서 등록.
4단계로 끝
1데이터 — 응답표를 붙여넣기(Ctrl+V)하거나 CSV를 드래그. 원 설문지도 붙여넣고 ✨ AI로 문항 구조화를 누르면 문항·보기가 자동 정리됩니다. 그리고 분석 준비.
2변수 설정 — 자동 감지된 유형·문항·보기 라벨을 확인·수정합니다. 분석에서 뺄 변수는 체크 해제, 역척도 문항은 ‘역문항’ 체크. 코드=라벨을 직접 입력할 수도 있습니다(예: 1=남).
3분석 — 상단 버튼으로 분석 종류를 고릅니다: 빈도·기술통계 / 교차분석 / 신뢰도(α) / 집단차이 / 상관 / 회귀 / 요인분석. 변수를 고르고 실행하면 결과 카드가 쌓입니다. 각 카드의 ＋ 보고서로 담고, 📋 표 복사로 엑셀·한글에 붙여넣기.
4자연어 질의 — “남성 30대 중 AI를 잘 모른다고 한 사람의 교육 수요를 분석해줘”처럼 한국어로 묻습니다. AI는 어떤 변수를 어떻게 분석할지만 정하고 숫자는 직접 계산합니다. (환각 차단)
5보고서 — 담은 항목을 📄 한컴(HWPX)으로 내보내기. 표·차트가 한글 문서 스타일 딸깍으로 넘어가 HWPX로 변환됩니다.
무엇을 분석하나
| 변수 유형 | 자동 분석 |
|---|
| 범주형 (성별·지역 등) | 빈도·비율 + 원/막대 그래프 |
| 순서형·척도 (리커트) | 빈도 + 평균·표준편차·중앙값 |
| 연속형 (나이·점수) | 기술통계(평균·분포) |
| 다중응답 | 응답률(중복 허용) + 막대 |
| 주관식 | 대표 응답 목록 + 🤖 AI 요약(핵심 주제·요약 — Gemini 키 필요, 건수 등 숫자는 직접 계산) |
| 두 변수 교차 | 분할표 + 카이제곱 검정·Cramér's V·유의성 |
| 신뢰도(척도) | Cronbach α + 문항 제거 시 α |
| 집단차이 | t검정/ANOVA + 정규성·등분산 점검 + 비모수(Mann-Whitney·Kruskal-Wallis) |
| 상관 | Pearson·Spearman 상관행렬(유의성 별표) |
| 회귀 | 다중 회귀(R²·계수 유의성) · 로지스틱(이분형) |
| 요인분석 | 주성분 추출·Varimax + KMO·Bartlett |
💡 교차분석 읽는 법 — p < 0.05면 “두 변수는 통계적으로 유의한 관련이 있음”. Cramér's V는 관련의 세기(0~1). 기대빈도 5 미만 셀이 많으면 해석에 주의(표본을 늘리거나 보기를 합치세요).
🧠 자연어 질의 팁 — 변수 이름·보기 라벨이 정확할수록(원 설문지를 같이 넣을수록) AI가 조건을 더 잘 잡습니다. 결과 위에 표시되는 ‘조건·대상’이 의도와 맞는지 확인하세요. 숫자는 항상 직접 계산되므로 신뢰할 수 있습니다.