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가상 도민 목소리 · 가상 도민 설문
경북 인구구조를 반영한 1,000명의 가상 도민으로 정책 반응·설문을 미리 탐색하는 도구
⚠ 여론조사가 아니라 여론 탐색입니다. 인구 구성(연령·성별·시군·외국인)은 KOSIS 실측이지만,
도민들의 의견·응답은 AI 시뮬레이션입니다. 실제 여론조사·통계를 대체하지 않으며,
정책·설문을 발표/시행 전에 사전 검증·탐색하는 용도입니다.
두 도구 한눈에
| 도구 | 하는 일 |
| 가상 도민 목소리 | 정책을 발표하면 영향받는 도민들이 SNS 댓글·대댓글로 반응 → 집단별·전체 가중 여론 분포. 도민이 먼저 정책 수요를 올리기도 함(주간 자동). |
| 가상 도민 설문 | 설문지를 올리면 가상 도민이 응답 → 빈도·교차분석·주관식 요약 → 한글(HWPX) 보고서. 실제 조사 전 설문 사전검증. |
🔑 두 도구 모두 우상단 API 키에 Gemini 키를 한 번 등록하면 됩니다(무료 티어 가능, 브라우저에 저장·서버 전송 X). 다른 딸깍 앱과 키 공유.
🗳️ 가상 도민 목소리
정책 반응 보기
- 정책 발표 — 정책 문장을 입력합니다. (예: “경북 청년에게 매월 20만원 기본급 지급”)
- 필요하면 📎 정책 자료 첨부(도청 업무계획 등 .pdf/.hwpx) — 내용이 댓글 생성의 맥락이 됩니다. 서버에 저장되지 않지만 AI로 전송되니 기밀 자료는 피하세요.
- 🗳️ 가상 도민 반응 보기 — 영향받는 도민이 자동 선별됩니다(직접 영향 ½ + 일반 도민 ½ — 편향 방지).
- 💬 도민 댓글 생성 — 도민들이 자기 처지·말투로 댓글을 답니다. 논쟁적인 글엔 대댓글(반박)이 자동으로 달립니다.
- 여론 집계 — 직접 영향층 / 일반 도민으로 나눠 표시됩니다. 📊 전체 인구 가중 여론 추정이 경북 인구 대표 표본 기준의 헤드라인 수치입니다(±오차범위 표시).
- 💾 저장 — 결과를 저장하면 우측 게시판에 쌓이고, 클릭하면 다시 불러옵니다.
정책 수요 발굴
- 📣 가상 도민 정책수요 — 정책을 안 줘도 다양한 도민이 스스로 바라는 정책·민원을 올립니다. 매주 자동으로 생성·저장됩니다(수동 버튼 없음).
- 주간 자동 — 매주 그 주 정부 보도자료(현안)를 반영해 도민 정책수요가 우측 게시판에 자동으로 한 건씩 올라옵니다.
📋 가상 도민 설문
- ① 문항 입력 — 세 가지 방법: ⓐ 설문지 텍스트 붙여넣기 → 🤖 AI 추출 ⓑ 📎 파일(.pdf/.hwpx/.txt) 업로드 ⓒ + 문항 추가로 직접. 추출된 문항은 빌더에서 검수·수정합니다.
- 문항 유형 4종: 단일선택 · 다중선택 · 리커트 척도(5/7점) · 주관식. 표시 조건(분기)도 가능합니다(“Q1이 반대일 때만 Q2 표시”).
- 설문 안내문을 넣으면 응답 도민에게 맥락으로 전달됩니다.
- ② 대상 선택 — 전체 / 성별 · 연령대 · 시군 필터.
- ▶ 가상 설문 실행 — 도민들이 응답합니다. 진행바에 % · 남은 시간 · 키별 상태가 표시되고, 탭을 닫아도 진행분이 저장되어 다시 들어오면 진행도와 함께 “이어서 하기”로 남은 인원만 채웁니다(무료 한도에 걸리면 자동 대기). 중간에 멈춘 경우 ▶ 를 다시 누르면 이어집니다.
- 🔑 키 추가로 빠르게 (선택) — 실행 버튼 위 접힘 메뉴에 Gemini 키를 줄당 1개씩 추가하면, 키마다 무료 한도가 별도라 키 수만큼 동시에 응답을 생성합니다(기본 키 포함 최대 6개 = 최대 6배속). 키는 이 브라우저에만 저장됩니다.
- 결과 분석 — 문항별 빈도·척도 평균, 분석 기준(세대·성별·도농)으로 교차분석, 📝 주관식 AI 요약.
- 📄 보고서 HWPX 변환 — 분석 보고서를 한글 문서로 변환(한글 문서 스타일 딸깍으로 전달). 📋 MD 복사도 가능.
방법론 · 데이터
- 1,000명 표본 — 여론조사 표준(95% 신뢰 ±3% 수준)에 맞춘 규모. 경북 거주 인구를 대표하도록 구성.
- 인구 구성 = KOSIS 실측 — 시군·성별·연령은 「주민등록 연앙인구」, 외국인은 「지방자치단체 외국인주민현황」. 직업은 경북 산업·입지 기반 규칙 배정(내륙 어부·미입지 원전 등 비현실 조합 차단).
- 반응자 ↔ 전체 가중 — 댓글/응답을 다는 ‘반응자’는 영향층이 많아 쏠릴 수 있으므로, 대표 수치는 항상 전체 인구 가중 추정으로 봅니다(survey 교차분석·사후층화 원리).
한계: AI가 만든 의견은 훈련 데이터·모델 특성의 영향을 받으며, 지역·최신 현안에서 실제와 다를 수 있습니다.
의사결정의 근거가 아니라, 검토·사전점검·아이디어 탐색의 보조 도구로 사용하세요.